در این مقاله، نخست خانواده های مختلفی که با هسته های توزیع های بتا تعمیم یافته، بتا، کومار، گاما تعمیم یافته، گاما، وایبول، لگ - گاما و لوژستیک ساخته شده است، مرور می شود. سپس یک خانواده کلی از توزیع ها با هسته توزیع نرمال پیشنهاد می شود. حالت خاصی از این خانواده، توزیع نرمال - یکنواخت، تعریف و ویژگی های مختلف آن استخراج شده است. پارامترهای این توزیع با روش ماکسیمم درستنمایی و مینیمم فاصله برآورد شده است. در پایان، این توزیع جدید به صورت کارا برای تحلیل یک مجموعه داده بقای واقعی به کار برده می شود.

دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع را با تابع توزیع مطلقا پیوسته F(x) و تابع چگالی احتمالی f(x) در نظر می گیریم. گیریم Rnl بزرگترین مشاهده پس از مشاهده کردن رکورد nام و R(ns) کوچک ترین مشاهده پس از مشاهده کردن رکورد nام باشد. آنگاه گوییم Wnr=Rnl-R(ns)، N>1 دامنه تغییرات رکورد nام است. برخی خواص توزیعی Wnr را هنگامی که f(x)=1، 0£x£1 بررسی خواهیم کرد.

در این پژوهش برای دستیابی به بهترین توزیع برای پیش بینی ضریب یکنواختی و یکنواختی توزیع، 20 مزرعه از مزارع دشت دهگلان (10 سیستم کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک و 10 سیستم لوله چرخدار) به صورت تصادفی انتخاب شد. سپس ضریب یکنواختی و یکنواختی توزیع اندازه گیری شده به کمک معیار متوسط خطای نسبی پیش بینی با ضریب یکنواختی و یکنواختی توزیع محاسبه شده از روش های توزیع نرمال، توزیع یکنواخت و توزیع بتا مقایسه شدند. نتایج حاصل حاکی از آن است که در 10 مزرعه لوله چرخدار در فاصله های استقرار 9، 12، 15، 18 و 21 متری و در کل داده های 5 حالت مذکور و همچنین در 10 مزرعه با سیستم کلاسیک ثابت، توزیع نرمال بیشترین دقت را در پیش بینی ضریب یکنواختی و یکنواختی توزیع دارند. در تمامی حالات مذکور هر سه توزیع یاد شده از دقت بیشتری در پیش بینی ضریب یکنواختی نسبت به یکنواختی توزیع برخوردار هستند، همچنین در سیستم لوله چرخدار با کاهش فاصله میان دو استقرار متناوب بر دقت هر سه توزیع افزوده می شود.

در این مقاله تعمیمی از توزیع چوله- نرمال بالاکریشنان با دو پارامتر مورد بررسی قرار می گیرد که توزیع های چوله- نرمال، چوله- نرمال بالاکریشنان و چوله- نرمال تعمیم یافته دوپارامتره حالت هایی خاص از این توزیع هستند. همچنین چند ویژگی مفید و دو تعمیم از این توزیع مورد بررسی قرار می گیرد. اصل مقاله بصورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

یکنواختی توزیع آب یکی از مهمترین عوامل ارزیابی سیستم های آبیاری است. تاکنون چندین معادله مختلف برای محاسبه ضریب یکنواختی توزیع آب در سیستم های آبیاری بارانی ارائه شده است. معادلات ارائه شده، لزوما نتایج یکسانی در محاسبه ضریب یکنواختی برای یک مزرعه در شرایط به خصوص را ندارند. هدف از این پژوهش ارزیابی معادلات متفاوت ارائه شده توسط محققین مختلف، مشاهده تاثیر شرایط متفاوت مزرعه ای در نتایج حاصله، بررسی روابط موجود بین نتایج این معادلات و امکان استفاده از آنها می باشد. برای این منظور ضریب یکنواختی توزیع 10 سیستم آبیاری بارانی از مزارع استان چهار محال و بختیاری با استفاده از معادلات پیشنهادی کریستیانسن، متخصصین انجمن نیشکر هاوایی، هارت و رینولدز، بنامی و هر، ویلکوکس و اسوالز، کریدل و همکاران، مریام و کلر، کارملی و بیل و هاول محاسبه گردید. داده های حاصله توسط نرم افزار SAS و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی تجزیه وتحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که ضرایب یکنواختی حاصل از معادلات مذکور دارای تفاوت معنی داری بوده (P<0.05) و تعدادی از این معادلات در شرایطی خاص، رقمی منفی و یا بزرگتر از 100 درصد را برآورد می کنند. علاوه بر این در مورد تمامی ضرایب یکنواختی، توزیع بتا بهتر از توزیع های نرمال و یکنواخت می تواند ضریب یکنواختی توزیع آب (CU) را تخمین بزند. همچنین در هر سه توزیع بتا، نرمال و یکنواخت کمترین همخوانی بین مقادیر پیش بینی شده و مقادیر اندازه گیری شده مربوط به معادلات ارائه شده توسط کارملی، بیل و هاول و بنامی و هر بوده و بیشترین همخوانی مخصوصا در توزیع های بتا و نرمال مربوط به معادله کریستیانسن می باشد. به طور کلی نتایج نشان داد که برخی از ضرایب یکنواختی توزیع آب نظیر ضریب یکنواختی بنامی و هر، ضریب یکنواختی کارملی و تا حدی ضریب یکنواختی بیل و هاول به شدت وابسته به شرایط ویژه مزرعه ای بوده و نمی توان آنها را در سایر شرایط مزرعه استفاده نمود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.